CADENAS DE MARKOV
Una cadena de Markov es un proceso evolutivo que consiste en un numero finito de estados en el cual la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior con probabilidades que están fijas.
También conocida como modelo de Markov o proceso de Markov, es un concepto desarrollado dentro de la teoría de la probabilidad y la estadística que establece una fuerte dependencia entre un evento y otro suceso anterior. Su principal utilidad es el análisis del comportamiento de procesos estocásticos.
La explicación de estas cadenas la desarrollo el matemático de origen ruso Andréi Márkov. Se ha podido emplear dicha metodología en numerosos casos prácticos de la vida cotidiana.
También es llamado como cadena simple biestable de Márkov
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